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CFi.CN訊：ActivTrak生產(chǎn)力實(shí)驗(yàn)室追蹤了12萬(wàn)多名員工連續(xù)三個(gè)季度的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)AI采用成熟度并非越高越好，最優(yōu)水平往往處于中間階段。
研究顯示，當(dāng)員工從幾乎不用AI過(guò)渡到常規(guī)任務(wù)級(jí)使用時(shí)，生產(chǎn)力和工作健康指標(biāo)穩(wěn)步上升，健康利用率在75%左右達(dá)到峰值。但當(dāng)AI深度嵌入日常工作流程后，這些指標(biāo)反而下降約5個(gè)百分點(diǎn)，回到與幾乎不用AI的員工相近的水平。
數(shù)據(jù)將AI使用分為三個(gè)階段：27%的員工處于第一階段，主要用AI搜索答案和總結(jié)信息；14%處于第二階段，用AI起草內(nèi)容、生成想法并完成常規(guī)任務(wù)后再驗(yàn)證；僅2%達(dá)到第三階段，將AI完全整合到工作流中。整體僅有43%的員工在使用AI。
第二階段是消除重復(fù)工作的關(guān)鍵，例如銷售人員通過(guò)一個(gè)提示就能從多個(gè)系統(tǒng)生成報(bào)價(jià)。此時(shí)生產(chǎn)力提升最明顯，企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)推動(dòng)這一成熟度。
傳統(tǒng)AI成熟度模型多強(qiáng)調(diào)使用量而非使用質(zhì)量，容易導(dǎo)致成本失控和流程脫節(jié)。企業(yè)需根據(jù)具體崗位和業(yè)務(wù)目標(biāo)，匹配合適的AI工具，避免盲目使用最強(qiáng)模型。同時(shí)應(yīng)先梳理現(xiàn)有工作流程，再?zèng)Q定AI投入方向，以找到最適合的平衡點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的生產(chǎn)力改善。
