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證券時報記者 吳少龍
近日，DeepSeek落地國內商用大模型領域首個常態化峰谷差異化計費方案：空閑時段價格為高峰時段價格的一半，方案將于8月17日正式生效。作為國內通用大模型代表，DeepSeek的調價方案是觀察產業告別靠低價換規模的粗放階段，走向算力資源精細化運營新階段的鮮活樣本。
人工智能（AI）算力屬于不可儲存資源，具備極強的供需潮汐特征，與電力基礎設施高度相似，存在明顯的峰谷錯配問題。其中，日間企業辦公時段，模型調用、智能交互、數據處理需求集中爆發，圖形處理器（GPU）集群負載拉滿，算力邊際成本大幅抬升，容易出現響應延遲、限流卡頓等問題；夜間及周末時段，大量高端算力設備閑置空轉，資源利用率偏低。
此前行業普遍采用全天統一計價模式，用閑時富余算力補貼高峰峰值壓力。從實踐觀察來看，長期的低價透支讓廠商持續承壓，商業化閉環難以成型。峰谷定價的核心邏輯，是希望用市場化價格信號削峰填谷，引導非實時、可錯峰任務分流至閑時時段，系統性提升算力資源整體利用效率。
過去一段時間，國產大模型行業深陷同質化價格戰，各家大模型以低價為競爭籌碼，搶占調用規模。這種粗放模式的弊端持續凸顯：持續補貼難以維系算力研發與硬件投入，高峰時段服務穩定性縮水，行業陷入“有量無利”的發展困境。隨著行業發展，單純的低價不再是核心優勢，模型性能、服務穩定性、場景適配能力、持續迭代能力的權重持續提升。
算力作為AI產業的核心生產資料，其定價體系的成熟，是行業走向規范化的重要標志。DeepSeek此次率先試水算力分時定價，為行業提供了新的運營范式。隨著算力供需格局持續收緊，未來精細化、市場化的定價模式或將成為行業常態。
